Entraînement

Ajustement affine, interpolation et extrapolation

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Énoncé

Exercice 1 : Choisir les bons points pour ajuster

Une entreprise mesure la consommation électrique (en kWh) en fonction du nombre de machines utilisées simultanément dans l’atelier. Voici les résultats obtenus :

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  1. Représente ce nuage de points dans un repère (abscisses : nombre de machines, ordonnées : consommation).

  2. Que remarques-tu concernant le point correspondant à 50 machines ?

  3. Pourquoi serait-il maladroit d'utiliser les points extrêmes (10 ; 8) et (50 ; 43) pour tracer une droite d’ajustement ?

  4. Quels sont les deux points les plus représentatifs pour modéliser une tendance linéaire globale ? Justifie ton choix.

  5. À l’aide de ces deux points, trace une droite d’ajustement affine.

  6. Déduis en une équation approchée de la relation entre le nombre de machines et la consommation.

  7. Utilise ton modèle pour interpoler la consommation estimée pour 35 machines.

  8. Utilise-le ensuite pour extrapoler la consommation prévue pour 60 machines. Quelle précaution dois-tu prendre dans l’interprétation de ce résultat ?

Exercice 2 : Fréquence cardiaque après effort

Un médecin du sport mesure la fréquence cardiaque moyenne (en bpm) d’un athlète, 1 minute après un effort, en fonction de la durée de l’exercice physique (en minutes). Voici les données recueillies :

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  1. Représenter le nuage de points dans un repère adapté.

  2. Donner une équation de la droite d'ajustement.

  3. Quelle serait la fréquence cardiaque après un effort de 17 minutes ? (graphiquement et par le calcul)

  4. Quelle serait la fréquence après 30 minutes d’effort ?

Exercice 3 : prix d'un lot en fonction du nombre d'articles

Une boutique vend des stylos en lots. On observe que plus on commande d’articles, plus le prix unitaire diminue légèrement grâce aux remises de volume. Voici les données pour plusieurs commandes :

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  1. Représenter le nuage de points dans un repère adapté.

  2. Donner une équation de la droite d'ajustement.

  3. Quel est le prix estimé pour 35 articles ? (graphiquement et par le calcul)

  4. Quel serait le prix estimé pour 70 articles ? (graphiquement et par le calcul)

Exercice 4 : Température moyenne en fonction de l’altitude

Un météorologue étudie l’évolution de la température moyenne (en °C) en fonction de l’altitude (en mètres) dans une région montagneuse. Voici les mesures relevées :

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  1. Représenter le nuage de points dans un repère adapté.

  2. Donner une équation de la droite d'ajustement.

  3. Quelle est la température estimée à 1250 mètres d’altitude ? (graphiquement et par le calcul)

  4. Quelle température prévoir à 2500 mètres d’altitude ?

Révéler le corrigé

Exercice 1 :

picture-in-text1. Représentation graphique :
L’échelle doit être régulière (par exemple : 1 carre = 5 machines en abscisse et 1 carre = 2 kWh en ordonnée).
On remarque que les 4 premiers points (x=10x = 10 à x=40x = 40) sont assez bien alignés. Le cinquième point (x=50x = 50 ; y=43y = 43) est nettement au-dessus de la tendance.

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2. Observation du point (50;43)(50 ; 43) :
Ce point est éloigné de l’alignement formé par les autres points. Il semble trop haut comparé à la progression régulière des autres.
Cela pourrait être une valeur aberrante (erreur de mesure, situation exceptionnelle…).

3. Pourquoi ne pas utiliser les extrêmes ?
Tracer une droite passant par les points (10;8)(10 ; 8) et (50;43)(50 ; 43) forcerait la droite à suivre une tendance exagérée, à cause de l’anomalie du dernier point.
Le modèle serait faussé, notamment pour les interpolations entre x=20x = 20 et x=40x = 40.

4. Points les plus représentatifs :
Les points (20;16)(20 ; 16) et (40;26)(40 ; 26) sont bien placés dans le nuage central et semblent refléter la tendance réelle.
Ce sont donc eux qu’il faut utiliser pour tracer un ajustement graphique raisonnable.

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5. Tracé de la droite :
Tracer une droite passant par B(20;16)B(20 ; 16) et D(40;26)D(40 ; 26). Elle suit la tendance visible du nuage sans être influencée par l’anomalie du point EE.

6. Équation de la droite :

Calcul de la pente :
m=26164020=1020=0,5m = \dfrac{26 - 16}{40 - 20} = \dfrac{10}{20} = 0,5

Équation : y=0,5x+by = 0,5x + b

On utilise le point (20;16)(20 ; 16) pour trouver bb :
16=0,5×20+bb=1610=616 = 0,5 \times 20 + b \Rightarrow b = 16 - 10 = 6

Donc :
y=0,5x+6\boxed{y = 0,5x + 6}

7. Interpolation pour 35 machines :

Lecture graphique :

picture-in-textPar le calcul :
y=0,5×35+6=17,5+6=23,5y = 0,5 \times 35 + 6 = 17,5 + 6 = \boxed{23,5}

La consommation estimée pour 35 machines est 23,5 kWh

8. Extrapolation pour 60 machines :

Par lecture graphique :

picture-in-textPar le calcul :
y=0,5×60+6=30+6=36y = 0,5 \times 60 + 6 = 30 + 6 = \boxed{36}

La consommation estimée pour 60 machines est 36 kWh

Attention : le modèle est basé sur des données entre 10 et 40 machines. L’extrapolation à 60 machines sort de cette plage, donc le résultat doit être pris avec prudence.

Exercice 2

picture-in-textÉtape 1 : Ajustement graphique

picture-in-textLe choix a été fait de débuter l'axe des ordonnées à la graduation 9090, afin de représenter plus facilement les points du nuage.

Les points sont à peu près alignés : on ajuste une droite au jugé.

On prend deux points représentatifs : A(5;95)A(5 ; 95) et B(25;135)B(25 ; 135)

Pente :

m=13595255=4020=2m = \dfrac{135 - 95}{25 - 5} = \dfrac{40}{20} = 2

Équation de la droite 𝒟 :
y=2x+by = 2x + b

Avec x=5x = 5, y=95y = 95 :
95=2×5+bb=9510=8595 = 2 \times 5 + b \Rightarrow b = 95 - 10 = 85

Donc :
y=2x+85\boxed{y = 2x + 85}

Étape 2 : Interpolation

Question : Quelle serait la fréquence cardiaque après un effort de 17 minutes ?

picture-in-textLecture approximative sur le graphique, puis calcul :

y=2×17+85=34+85=119y = 2 \times 17 + 85 = 34 + 85 = 119

Estimation : 119 bpm après 17 minutes d’effort.

Étape 3 : Extrapolation

Question : Quelle serait la fréquence après 30 minutes d’effort ?

Lecture approximative sur le graphique, puis calcul :

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y=2×30+85=60+85=145y = 2 \times 30 + 85 = 60 + 85 = 145

Estimation : 145 bpm
⚠️ Cette valeur est extrapolée : il faut rester prudent, car la linéarité pourrait ne plus être valable au-delà de 25 minutes.

Exercice 3

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Étape 1 : Ajustement graphique

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On trace une droite passant au plus près des points du nuage.
Prenons les points A(10;12)A(10 ; 12) et B(50;47)B(50 ; 47).

Pente :

m=47125010=3540=0,875m = \dfrac{47 - 12}{50 - 10} = \dfrac{35}{40} = 0,875

Équation de la droite :

y=0,875x+by = 0,875x + b

Avec x=10x = 10 et y=12y = 12 :

12=0,875×10+bb=128,75=3,2512 = 0,875 \times 10 + b \Rightarrow b = 12 - 8,75 = 3,25

Donc :
y=0,875x+3,25\boxed{y = 0,875x + 3,25}

Étape 2 : Interpolation

Question : Quel est le prix estimé pour 35 articles ?

y=0,875×35+3,25=30,625+3,25=33,875y = 0,875 \times 35 + 3,25 = 30,625 + 3,25 = 33,875

Le prix estimé pour 35 stylos est d’environ 33,88 €

Étape 3 : Extrapolation

Question : Quel serait le prix estimé pour 70 articles ?

y=0,875×70+3,25=61,25+3,25=64,5y = 0,875 \times 70 + 3,25 = 61,25 + 3,25 = 64,5

Le prix total estimé est 64,50 €
⚠️ Cette valeur est extrapolée. Il est possible qu’une nouvelle tranche tarifaire s’applique au-delà de 50 articles, ce qui rend le modèle moins fiable.

Exercice 4 :

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Étape 1 : Ajustement graphique

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Les points sont bien alignés, la tendance est linéaire décroissante. On choisit deux points pour tracer une droite : A(0;18)A(0 ; 18) et B(2000;5)B(2000 ; 5)

Pente :

m=51820000=132000=0,0065m = \dfrac{5 - 18}{2000 - 0} = \dfrac{-13}{2000} = -0,0065

Équation de la droite :

y=0,0065x+by = -0,0065x + b

Avec x=0x = 0, y=18b=18y = 18 \Rightarrow b = 18

Donc :
y=0,0065x+18\boxed{y = -0,0065x + 18}

Étape 2 : Interpolation

Question : Quelle est la température estimée à 1250 mètres d’altitude ?

y=0,0065×1250+18=8,125+18=9,875y = -0,0065 \times 1250 + 18 = -8,125 + 18 = 9,875

La température estimée est environ 9,9 °C à 1250 m.

Étape 3 : Extrapolation

Question : Quelle température prévoir à 2500 mètres d’altitude ?

y=0,0065×2500+18=16,25+18=1,75y = -0,0065 \times 2500 + 18 = -16,25 + 18 = 1,75

Température estimée : 1,75 °C
⚠️ Attention : au-delà de 2000 m, d’autres phénomènes climatiques peuvent intervenir. Cette extrapolation reste une approximation.