Légende de la leçon
Vert : définitions
Introduction
Nous allons plonger dans le monde fascinant des structures de données.
Si tu te demandes pourquoi nous avons besoin de différentes structures pour stocker des données, ou comment choisir la bonne structure pour un problème spécifique, ce cours est pour toi.
I. Qu'est-ce qu'une structure de données ?
Une structure de données est une manière d'organiser les données afin qu'elles puissent être utilisées efficacement.
Chaque structure de données a ses propres forces et faiblesses, ce qui la rend idéale pour certains types de tâches et moins adaptée pour d'autres.
II. Types de structures de données
1) Listes
Une liste est une collection ordonnée d'éléments. Les éléments d'une liste peuvent être accédés par leur position dans la liste.
Exemple : une liste de courses.
2) Piles
Une pile est une collection d'éléments où l'ajout et la suppression d'éléments se font à partir du sommet. C'est une structure « dernier arrivé, premier sorti » (LIFO).
Exemple : imagine une pile d'assiettes. Tu peux seulement ajouter ou retirer l'assiette du dessus.
3) Files
Une file est une collection d'éléments où l'ajout se fait à la fin et la suppression se fait au début. C'est une structure « premier arrivé, premier sorti » (FIFO).
Exemple : une file d'attente à la caisse d'un supermarché.
4) Arbres
Un arbre est une collection d'éléments avec une hiérarchie parent-enfant. Chaque élément, sauf un, est connecté à exactement un autre élément.
Exemple : une structure d'entreprise, avec un PDG, des managers et des employés.
5) Graphes
Un graphe est une collection d'éléments avec des paires ordonnées de nœuds connectés par des liens.
Exemple : un réseau social où chaque personne est un nœud et les amitiés sont des liens.
Je retiens
