Entraînement

Applications du logarithme décimal

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Énoncé

Exercice 1

Calcule un ordre de grandeur avec le logarithme :
1.1. Estime log(75)\log(75) puis vérifie avec ta calculatrice.
2.2. Même question pour log(8200)\log(8200).

Exercice 2

On sait que ax=b    x=log(b)log(a)a^x = b \iff x = \dfrac{\log(b)}{\log(a)}.
Résous les équations suivantes en utilisant cette méthode :
1.1. 5x=2005^x = 200
2.2. 3x=503^x = 50

Exercice 3

Un capital de 10001000 € est placé à un taux d’intérêt annuel de 55% et croît selon la formule Cn=C0(1,05)nC_n = C_0 \cdot (1,05)^n.
Au bout de combien d’années le capital dépasse-t-il 20002000 € ?

Exercice 4

En statistique, on étudie une suite géométrique un=2×3nu_n = 2 \times 3^n.
1.1. Calcule log(un)\log(u_n).
2.2. Montre que la suite (log(un))(\log(u_n)) est une suite arithmétique.

Exercice 5

Dans un modèle de croissance démographique, on suppose P=500020.03tP = 5000 \cdot 2^{0.03t}, où tt est le temps en années.
1.1. Quelle sera la population après 10 ans ?
2.2. Après combien d’années la population aura-t-elle doublé ?

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Exercice 1 —

Rappel de l’énoncé
Estimer un ordre de grandeur avec le logarithme : 1.1. estimer log(75)\log(75) ; 2.2. estimer log(8200)\log(8200).

Étapes détaillées
Pour tout réel positif xx, on peut écrire x=a×10kx = a \times 10^k avec a[1;10)a \in [1;10) et kZk \in \mathbb{Z}, d’où log(x)=log(a)+k\log(x)=\log(a)+k.

1.1. Écriture normalisée de 7575 : 75=7,5×10175 = 7{,}5 \times 10^1.
log(75)=log(7,5)+1\log(75)=\log(7{,}5)+1. Or log(7,5)0,875\log(7{,}5) \approx 0{,}875.
Conclusion : log(75)1,875\log(75) \approx 1{,}875.
Vérification calculatrice : log(75)1,8751\log(75) \approx 1{,}8751.

2.2. Écriture normalisée de 82008200 : 8200=8,2×1038200 = 8{,}2 \times 10^3.
log(8200)=log(8,2)+3\log(8200)=\log(8{,}2)+3. Or log(8,2)0,914\log(8{,}2) \approx 0{,}914.
Conclusion : log(8200)3,914\log(8200) \approx 3{,}914.
Vérification calculatrice : log(8200)3,9138\log(8200) \approx 3{,}9138.

Conseil
👉 pense toujours à écrire xx sous la forme a×10ka \times 10^k : le kk “tombe” directement dans log(x)=log(a)+k\log(x)=\log(a)+k.

Exercice 2

Rappel de l’énoncé
Résoudre à l’aide des logarithmes : 1.1. 5x=2005^x=200 ; 2.2. 3x=503^x=50.

Méthode générale
Si ax=ba^x=b avec a>0a>0, a1a\neq 1, alors x=log(b)log(a)x=\dfrac{\log(b)}{\log(a)}.

1.1. Équation 5x=2005^x=200.
x=log(200)log(5)x=\dfrac{\log(200)}{\log(5)}.
Valeurs approchées : log(200)2,3010\log(200)\approx 2{,}3010, log(5)0,6990\log(5)\approx 0{,}6990.
x2,30100,69903,29x \approx \dfrac{2{,}3010}{0{,}6990} \approx 3{,}29.

2.2. Équation 3x=503^x=50.
x=log(50)log(3)x=\dfrac{\log(50)}{\log(3)}.
Valeurs approchées : log(50)1,6990\log(50)\approx 1{,}6990, log(3)0,4771\log(3)\approx 0{,}4771.
x1,69900,47713,56x \approx \dfrac{1{,}6990}{0{,}4771} \approx 3{,}56.

Conseils
👉 écris immédiatement x=log(b)log(a)x=\dfrac{\log(b)}{\log(a)} pour éviter les manipulations inutiles.
👉 garde 3 à 4 décimales pour les logs, puis arrondis le résultat final selon le contexte.

Exercice 3

Rappel de l’énoncé
Croissance composée : Cn=1000×(1,05)nC_n=1000 \times (1{,}05)^n. Déterminer le plus petit nn tel que Cn>2000C_n>2000.

Mise en équation
1000×(1,05)n>2000    (1,05)n>21000 \times (1{,}05)^n > 2000 \iff (1{,}05)^n > 2.

Passage aux logarithmes
nlog(1,05)>log(2)    n>log(2)log(1,05)n \log(1{,}05) > \log(2) \iff n > \dfrac{\log(2)}{\log(1{,}05)}.

Calcul numérique
log(2)0,3010\log(2)\approx 0{,}3010, log(1,05)0,02119\log(1{,}05)\approx 0{,}02119.
log(2)log(1,05)0,30100,0211914,21\dfrac{\log(2)}{\log(1{,}05)} \approx \dfrac{0{,}3010}{0{,}02119} \approx 14{,}21.

Conclusion
Le plus petit entier strictement supérieur à 14,2114{,}21 est 1515.
Donc le capital dépasse 20002000 € au bout de 1515 ans.

Conseils
👉 pense à écrire l’inéquation sous la forme (1,t)n>seuil(1{,}t)^n > \text{seuil} avant de prendre le logarithme.
👉 dans une question “dépasse”, prends l’entier supérieur à la valeur trouvée.

Exercice 4

Rappel de l’énoncé
Suite géométrique un=2×3nu_n=2 \times 3^n.
1.1. Calculer log(un)\log(u_n).
2.2. Montrer que (log(un))(\log(u_n)) est arithmétique.

Calcul de log(un)\log(u_n)
log(un)=log(2×3n)=log(2)+log(3n)=log(2)+nlog(3)\log(u_n)=\log(2 \times 3^n)=\log(2)+\log(3^n)=\log(2)+n \log(3).

Caractère arithmétique
On a log(un+1)log(un)=[log(2)+(n+1)log(3)][log(2)+nlog(3)]=log(3)\log(u_{n+1})-\log(u_n) = [\log(2)+(n+1)\log(3)]-[\log(2)+n\log(3)]=\log(3), constant.
La suite (log(un))(\log(u_n)) est donc arithmétique de premier terme log(2)\log(2) et de raison log(3)\log(3).

Conseil
👉 retiens l’identité clé log(ab)=loga+logb\log(ab)=\log a+\log b et log(an)=nloga\log(a^n)=n\log a : c’est tout l’outil de “linéarisation”, sans oublier au départ les conditions qui doivent être vérifiées.

Exercice 5

Rappel de l’énoncé
Modèle P(t)=5000×20,03tP(t)=5000 \times 2^{0{,}03t}.
1.1. Calculer P(10)P(10).
2.2. Déterminer le temps de doublement.

Population à t=10t=10
P(10)=5000×20,3P(10)=5000 \times 2^{0{,}3}.
Approche numérique : 20,3=100,3log(2)100,3×0,3010100,09031,2312^{0{,}3}=10^{0{,}3 \log(2)} \approx 10^{0{,}3 \times 0{,}3010} \approx 10^{0{,}0903} \approx 1{,}231.
Conclusion : P(10)5000×1,2316155P(10) \approx 5000 \times 1{,}231 \approx 6155.

Temps de doublement
Chercher tt tel que P(t)=2×5000=10000P(t)=2 \times 5000 = 10000.
5000×20,03t=10000    20,03t=215000 \times 2^{0{,}03t}=10000 \iff 2^{0{,}03t}=2^1.
En appliquant le logarithme (ou en identifiant directement les puissances de 22) :
0,03tlog(2)=log(2)    t=log(2)0,03log(2)=10,03=100333,330{,}03t \log(2)=\log(2) \iff t=\dfrac{\log(2)}{0{,}03\log(2)}=\dfrac{1}{0{,}03}=\dfrac{100}{3} \approx 33{,}33 années.

Conseils
👉 pour akta^{k t}, le temps de doublement vaut t2=log2klogat_2=\dfrac{\log 2}{k \log a} ; ici a=2a=2, donc t2=1kt_2=\dfrac{1}{k}.
👉 si la base est ee, pense à ln\ln ; si la base est 1010 ou 22, garde log\log et la propriété axy=(ax)ya^{xy}=(a^x)^y.