Notion d'onde

Signaler
Découvre les secrets des signaux périodiques et de leur analyse spectrale ! Plonge dans l’univers de la décomposition des signaux : apprends comment tout signal périodique peut être décomposé en une somme de signaux sinusoïdaux grâce à l’analyse de Fourier. Explore les notions de spectre d’amplitude, de fondamental et d’harmoniques, et comprends comment ces outils permettent d’analyser des sons purs ou complexes. Découvre aussi l’importance de la bande passante pour transmettre un signal sans distorsion, et explore des applications concrètes comme la modulation des ondes radio ou la détection de pollutions électromagnétiques ! Mots-clés : signal périodique, analyse spectrale, série de Fourier, spectre d’amplitude, fondamental, harmoniques, bande passante, modulation (AM, FM), pollution électromagnétique, qualité du signal électrique.

I. Rappels de première

  • La présente fiche s'inscrit dans la continuité des notions vues en classe de première :

    \quad\circ\quad Perturbation, d'onde mécanique et d'onde électromagnétique ;

    \quad\circ\quad Propriétés de propagation de ces ondes ;

    \quad\circ\quad Grandeurs physiques associées à cette onde : célérité, période, amplitude, fréquence et longueur d'onde ;

    \quad\circ\quad Régime sinusoïdal.

  • Il est donc essentiel de relire les fiches de cours suivante pour réviser ces notions :

Les ondes mécaniques

Les ondes électromagnétiques

L'énergie électrique

II. Décomposition d'un signal périodique

1. Décomposition d'un signal périodique : cas général

  • Définition :

    Tout signal périodique peut être décomposé en une somme de signaux sinusoïdaux (en vertu du théorème de Fourier). Cette décomposition est appelée analyse spectrale.

  • Propriété :

  • Un signal périodique s(t)s(t) de période TT peut s'écrire sous la forme d'une série de Fourier :

    s(t)=A0+n=1[Ancos(nωt)+Bnsin(nωt)]\boxed{s(t) = \displaystyle A_0 + \sum_{n=1}^{\infty} \left[ A_n \cos(n \omega \cdot t) + B_n \sin(n \omega \cdot t) \right]}

    où :

    \circ\quad A0A_0 est la composante continue (valeur moyenne du signal) ;

    \circ\quad AnA_n et BnB_n sont les amplitudes des harmoniques ;

    \circ\quad ω=2πT\omega = \dfrac{2\pi}{T} est la pulsation fondamentale ;

    \circ\quad nn est l'ordre de l'harmonique :

    \quad\quad\rightarrow n=1n=1 : harmonique fondamentale ;

    \quad\quad\rightarrow n=2n=2 : deuxième harmonique,

    \quad\quad\rightarrow Etc.

  • Remarques :

    \circ\quad Les séries de Fourier seront vues en détail lors des études supérieures ; cette relation n'est donc pas à connaître par cœur ;

    \circ\quad De la même façon, les coefficients AnA_n et BnB_n pourront être calculés à partir du signal s(t)s(t) en utilisant les formules de Fourier (vues également dans les études supérieures) ;

    \circ\quad En terminale, les expressions des signaux seront fournies pour des cas simplifiés ;

    \circ\quad Dans le cas d'un signal périodique exprimé sous la forme Acos(ωt)+Bsin(ωt)A\cos(\omega \cdot t)+B\sin(\omega \cdot t), il est possible de revenir à sa forme plus usuelle Acos(ωt+φ)A' \cos(\omega \cdot t + \varphi) vue dans le cours d'électricité en appliquant la méthode explicitée dans la fiche de mathématiques suivante :

    Écrire une somme de cosinus et sinus sous forme déphasée

2. Spectre d'amplitude

  • Définition :

    Le spectre d'amplitude d'un signal périodique représente l'amplitude des différentes composantes sinusoïdales (fondamental et harmoniques) en fonction de leur fréquence.

  • Le spectre d'amplitude est une représentation graphique où :

    \circ\quad L'axe des abscisses représente la fréquence (en HzHz) ;

    \circ\quad L'axe des ordonnées représente l'amplitude des composantes.

  • Pour un signal périodique, le spectre d'amplitude est dit discret : il ne contient que des raies aux fréquences multiples de la fréquence fondamentale f0f_0 (également notée f1f_1).

  • Exemple : un signal carré de fréquence fondamentale f0f_0 a un spectre d'amplitude contenant des harmoniques aux fréquences f0f_0, 3f03f_0, 5f05f_0, etc.

  • Méthode :

    Pour exploiter un spectre d'amplitude :

    \circ\quad Identifier la fréquence du fondamental f0f_0 (également notée f1f_1) ;

    \circ\quad Déterminer l'amplitude de la composante continue A0A_0 ;

    \circ\quad Repérer les amplitudes et les fréquences des harmoniques ;

    \circ\quad Calculer le rang d'un harmonique à partir de sa fréquence.

  • Exemple :

    \circ\quad Un signal périodique a un spectre d'amplitude contenant des raies à 50Hz50 \, \text{Hz} (fondamental), 150Hz150 \, \text{Hz} (3e harmonique), et 250Hz250 \, \text{Hz} (5e harmonique). L'amplitude du fondamental est de 3V3 \, \text{V}, celle de la 3e harmonique est de 1V1 \, \text{V}, et celle de la 5e harmonique est de 0,5V0,5 \, \text{V} ;

    \circ\quad Il est conseillé de mettre sous la forme d'un tableau de données les caractéristiques du spectre fournies par l'énoncé :

    \circ\quad Le spectre d'amplitude sera donc le suivant :

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3. Types de signaux périodiques

  • Définition :

    Un son pur (onde sinusoïdale) est un spectre d'amplitude qui ne contient qu'une seule raie à la fréquence fondamentale.

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  • Exemple : un diapason produit un son pur.

  • Définition :

    Un son complexe (onde périodique non sinusoïdale) est un spectre d'amplitude qui contient plusieurs raies aux fréquences multiples de la fréquence fondamentale f0f_0 (fondamental et harmoniques donc).

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  • Exemple : une note de piano, une note de guitare, ou la voix humaine produisent des sons complexes.

  • Remarque : la forme du signal d'un son complexe dépend de l'amplitude et de la phase des harmoniques présentes.

III. Transmission d'un signal

  • Pour transmettre un signal, il est nécessaire de déterminer l'intervalle de fréquence nécessaire pour transmettre l'ensemble des harmoniques choisies.

  • Définition :

    La bande passante d'un signal est l'intervalle de fréquences contenant les harmoniques significatives du signal.

  • Ainsi, pour transmettre un signal sans distorsion, il faut que la bande passante du canal de transmission soit au moins égale à la bande passante du signal.

IV. Applications concrètes

  • Il existe une multitude d'applications possibles pour le présent cours, y compris pour un sujet d'oral :

    \circ\quad Observation des transpositions en fréquence induits par les modulations :

    \quad\quad\rightarrow Analyser comment une modulation (AMAM, FMFM) modifie le spectre d'amplitude d'un signal ;

    \quad\quad\rightarrow Étudier l'impact de la bande passante sur la qualité de la transmission.

    \circ\quad Utilisation de l'analyse spectrale pour la détection de pollution électromagnétique :

    \quad\quad\rightarrow Mesurer le spectre d'amplitude des ondes électromagnétiques dans un environnement donné ;

    \quad\quad\rightarrow Identifier les sources de pollution et évaluer leur impact.

  • De même, pour faire écho au cours d'électricité (L'énergie électrique), la suppression et la maîtrise des harmoniques de tension sur le réseau de transport d'électricité (RTE) sont cruciales pour garantir la qualité du signal électrique, la stabilité du réseau et la longévité des équipements. En effet, ces perturbations déforment l'onde sinusoïdale fondamentale (fixée à 50 Hz50~Hz), provoquant des surchauffes, un vieillissement prématuré des équipements (transformateurs, condensateurs) et des dysfonctionnements sur le réseau. En effet, les harmoniques sont causées par des charges non linéaires, comme les variateurs de vitesse ou les redresseurs. Pour ce faire, des normes et règlementations strictes doivent être respectées pour se raccorder au réseau.