Expérience aléatoire et probabilité

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Tu vas découvrir ce qu’est une expérience aléatoire, comment construire une loi de probabilité et calculer la probabilité d’un événement. Tu apprendras aussi à utiliser les notions d’intersection, de réunion et d’événement contraire pour raisonner plus efficacement en probabilité. Mots-clés : expérience aléatoire, loi de probabilité, événement, intersection, réunion, événement contraire.

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I. Expérience aléatoire

Définition : Une expérience est dite aléatoire lorsqu’elle a plusieurs issues (ou résultats) possibles et que l’on ne peut ni prévoir, ni calculer laquelle de ces issues sera réalisée.

Définition : Définir une loi de probabilité, c’est associer à chaque issue sa probabilité. On la présente en général sous forme d’un tableau :

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Propriété : Pour tout ii allant de 11 à kk, on a

0pi10≤pi≤1 et p1+p2++pk=1p_1+p_2+\dots +p_k=1.

Définition : Une loi est dite équirépartie (ou équiprobable) lorsque toutes les issues ont la même probabilité d’être obtenues.

A retenir : la loi de probabilité est associée à l'expérience choisie ; on peut donc définir plusieurs lois de probabilité sur un même univers.

Exemples :

1.1. On lance un dé à 6 faces, et on s'intéresse au chiffre lu sur la partie supérieure ;
Ω={1;2;3;4;5;6}Ω = \{1;2;3;4;5;6\}
La probabilité de chacune des 6 issues eie_i est p(ei)=16p(e_i) = \dfrac{1}{6} ; et on a
p(1)+p(2)+p(3)+p(4)+p(5)+p(6)=1p(1) + p(2) + p(3) + p(4) + p(5) + p(6) = 1

2.2. On tire au hasard une boule dans une urne qui contient 3 boules bleues (B) et 2 boules rouges (R) ;
Ω={B;R}Ω = \{B;R\} et p(B)=35p(B) = \dfrac{3}{5} ; p(R)=25p(R) = \dfrac{2}{5} ; p(B)+p(R)=1p(B) + p(R) = 1

II. Evénement

11 Définitions

Un événement est une partie de l’ensemble des issues d’une expérience aléatoire.

Définition :
La probabilité d’un événement EE, notée P(E)P(E), est la somme des probabilités des issues qui réalisent EE.

Propriétés :

\circ\quadLa probabilité d’un événement est toujours comprise entre 00 et 11 : 0P(E)10 \leq P(E) \leq 1.

\circ\quadSi Ω\Omega est l’ensemble des issues, alors la probabilité de l’événement certain est égale à 11 : P(Ω)=1P(\Omega) = 1.

\circ\quadLa probabilité de l’événement impossible est égale à 00 : P()=0P(\varnothing) = 0.

22 Intersection d’événements

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Définition :

L’événement ABA \cap B est constitué des issues qui réalisent à la fois l’événement AA et l’événement BB.

33 Réunion d’événements

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Définition :

L’événement ABA \cup B est constitué des issues qui réalisent l’événement AA et/ou l’événement BB.

44 Événement contraire

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Définition : L’événement contraire de AA, noté A\overline{A}, est constitué des issues qui ne réalisent pas AA.

On a la relation :P(A)=1P(A)P(\overline A)=1−P(A)