Variables aléatoires indépendantes

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Dans cette leçon, tu vas découvrir la notion d'indépendance entre deux variables aléatoires. Tu apprendras que deux variables sont indépendantes lorsque les valeurs prises par l'une n'affectent pas les valeurs prises par l'autre. Tu verras aussi comment déterminer la probabilité de l'événement d'intersection de ces variables indépendantes. Mots-clés : variables aléatoires indépendantes, probabilité d'intersection, indépendance en probabilité, calcul de probabilité, événements indépendants.

I. Définition


Deux variables aléatoires XX et YY sont dites indépendantes lorsque les valeurs prises par XX n’influencent pas les valeurs prises par YY.

II. Propriété


Soient XX une variable aléatoire qui prend les valeurs x1,,xnx_1, \dots, x_n et YY une variable aléatoire qui prend les valeurs y1,,ymy_1, \dots, y_m, où nn et mm sont des entiers naturels non nuls.

XX et YY sont indépendantes si et seulement si, quelles que soient les valeurs de xix_i et yjy_j avec 1in1 \leq i \leq n, 1jm1 \leq j \leq m :

P(X=xiY=yj)=P(X=xi)×P(Y=yj)P(X = x_i \cap Y = y_j) = P(X = x_i) \times P(Y = y_j)

III. Exemple

On lance successivement deux dés équilibrés :

  • Le premier a quatre faces numérotées de 1 à 4.

  • Le second a six faces numérotées 0, 3, 3, 6, 6 et 6.

XX (resp. YY) est la variable aléatoire qui donne le numéro obtenu avec le premier (resp. second) dé.

Les variables aléatoires XX et YY sont indépendantes, car les deux lancers de dés le sont.

Ainsi, par exemple :

P(X=1Y=3)=P(X=1)×P(Y=3)P(X = 1 \cap Y = 3) = P(X = 1) \times P(Y = 3)

On a : P(X=1)=14P(X = 1) = \dfrac{1}{4} et P(Y=3)=13P(Y = 3) = \dfrac{1}{3}

Donc : P(X=1Y=3)=14×13=112P(X = 1 \cap Y = 3) = \dfrac{1}{4} \times \dfrac{1}{3} = \dfrac{1}{12}