Loi de Bernoulli

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Dans cette leçon, tu vas apprendre ce qu’est une variable aléatoire de Bernoulli et comment reconnaître une situation où elle s’applique. Tu verras comment calculer son espérance et sa variance, deux indicateurs essentiels pour comprendre les probabilités dans un cas à deux issues. Mots-clés : loi de Bernoulli, variable aléatoire, espérance, variance, probabilité, deux issues.

I. Définition

Soit XX la variable aléatoire prenant la valeur 11 si SS est réalisé, et 00 sinon.

XX est appelée variable aléatoire de Bernoulli de paramètre pp.

La loi de XX est appelée loi de Bernoulli de paramètre pp.

II. Représentation d'une loi de Bernoulli

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III. Notation


Soit XX une variable aléatoire qui suit une loi de Bernoulli de paramètre pp, notée XB(p)X \sim \mathcal{B}(p).

Propriété :

\circ\quad L’espérance de XX est donnée par : E[X]=pE[X] = p.

\circ\quadLa variance de XX est donnée par : V[X]=p(1p)V[X] = p(1 - p).

Démonstration :

\circ\quad Espérance : dans le cas de la loi de Bernoulli, XX prend les valeurs 00 et 11 avec les probabilités correspondantes : E[X]=1×p+0×(1p)=pE[X] = 1 \times p + 0 \times (1 - p) = p. Donc, E[X]=pE[X] = p.

\circ\quadLa variance de XX est définie par : V[X]=E[X2](E[X])2V[X] = E[X^2] - (E[X])^2.

Calculons E[X2]E[X^2] :
E[X2]=12×p+02×(1p)=pE[X^2] = 1^2 \times p + 0^2 \times (1 - p) = p.

Ainsi,
V[X]=pp2=p(1p)V[X] = p - p^2 = p(1 - p).

Donc, V[X]=p(1p)V[X] = p(1 - p).