Intervalle de fluctuation et loi binomiale

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I. Définition


Soit XX une variable aléatoire suivant une loi binomiale, et soit α0;1\alpha \in {0 ; 1}.
Un intervalle [a;b][a ; b] (avec aa et bb réels) tel que P(aXb)1α\mathbb{P}(a \leq X \leq b) \geq 1 - \alpha
est appelé intervalle de fluctuation au seuil de 1α1 - \alpha (ou intervalle de fluctuation au risque α\alpha) associé à XX.

II. Propriétés


Soit XX une variable aléatoire suivant une loi binomiale, et α{0;1}\alpha \in \{0 ; 1\}.

\circ\quad L’intervalle [0;b][0 ; b], où bb est le plus petit entier tel que P(Xb)1α\mathbb{P}(X \leq b) \geq 1 - \alpha,
est un intervalle de fluctuation à gauche au seuil de 1α1 - \alpha associé à XX.

\circ\quad L’intervalle [a;n][a ; n], où aa est le plus petit entier tel que \mathbb{P}(X \leq a) > \alpha
et où nn est le nombre de répétitions associé à XX, est un intervalle de fluctuation à droite au seuil de 1α1 - \alpha.

\circ\quad L’intervalle [a;b][a ; b], où aa et bb sont les plus petits entiers vérifiant respectivement :

P(Xa)>α2\mathbb{P}(X \leq a) \gt \dfrac{\alpha}{2} et P(Xb)1α2\mathbb{P}(X \leq b) \geq 1 - \dfrac{\alpha}{2}

est un intervalle de fluctuation centré (ou bilatéral) au seuil de 1α1 - \alpha.

Remarque :
Les deux premières propriétés précédentes donnent les plus petits intervalles de fluctuation associés à XX respectivement de la forme [0;b][0 ; b] et [a;n][a ; n].

III. Exemples

On considère une variable aléatoire XX suivant la loi B(50;0,3)\mathcal{B}(50 ; 0{,}3), et α=0,05\alpha = 0{,}05 (donc 1α=0,951 - \alpha = 0{,}95).

Exemple 1 : intervalle de fluctuation à gauche

On cherche un entier bb tel que P(Xb)0,95\mathbb{P}(X \leq b) \geq 0{,}95 mais \mathbb{P}(X \leq b - 1) < 0{,}95.

À l’aide d’une calculatrice ou d’un logiciel :

P(X17)0,938\mathbb{P}(X \leq 17) \approx 0{,}938 donc \mathbb{P}(X \leq 17) < 0{,}95
P(X18)0,962\mathbb{P}(X \leq 18) \approx 0{,}962 donc P(X18)0,95\mathbb{P}(X \leq 18) \geq 0{,}95

Ainsi, [0;18][0 ; 18] est un intervalle de fluctuation au seuil de 1α=0,951 - \alpha = 0{,}95 associé à XX.

On peut donc affirmer, avec au moins 95 % de confiance, qu’il n’y aura pas plus de 18 succès sur les 50 répétitions.

picture-in-textL'axe des abscisses correspond aux valeurs possibles de XX.

La ligne verticale en pointillés indique la borne b=20b = 20 telle que P(X20)0,95\mathbb{P}(X \leq 20) \geq 0{,}95.

On a donc un intervalle de fluctuation à gauche [0;20][0 ; 20].

Exemple 2 : intervalle de fluctuation à droite

On a :

P(X8)0,046\mathbb{P}(X \leq 8) \approx 0{,}046 donc P(X8)0,05\mathbb{P}(X \leq 8) \leq 0{,}05
et P(X9)0,067\mathbb{P}(X \leq 9) \approx 0{,}067 donc \mathbb{P}(X \leq 9) > 0{,}05

Ainsi, [9;50][9 ; 50] est un intervalle de fluctuation au seuil de 1α=0,951 - \alpha = 0{,}95 associé à XX :
on est sûr, à au moins 95 %, qu’il y aura au moins 9 succès sur les 50 répétitions.

picture-in-textVoici la représentation graphique de l’intervalle de fluctuation à droite pour la loi B(50;0,3)\mathcal{B}(50 ; 0{,}3) avec un seuil 1α=0,951 - \alpha = 0{,}95 :

La ligne verticale pointillée marque la borne 99 telle que P(X9)0,05\mathbb{P}(X \leq 9) \leq 0{,}05

Ainsi, l'intervalle de fluctuation est [10;50][10 ; 50]

Exemple 3 :

On a : α2=0,025\dfrac{\alpha}{2} = 0{,}025 et 1α2=0,9751 - \dfrac{\alpha}{2} = 0{,}975

Recherche de aa tel que \mathbb{P}(X \leq a) > \dfrac{\alpha}{2} et de bb tel que P(Xb)1α2\mathbb{P}(X \leq b) \geq 1 - \dfrac{\alpha}{2}.

Avec la table ou un outil de calcul :

P(X7)0,021\mathbb{P}(X \leq 7) \approx 0{,}021 donc P(X7)0,025\mathbb{P}(X \leq 7) \leq 0{,}025
P(X8)0,046\mathbb{P}(X \leq 8) \approx 0{,}046 donc \mathbb{P}(X \leq 8) > 0{,}025

P(X20)0,968\mathbb{P}(X \leq 20) \approx 0{,}968 donc \mathbb{P}(X \leq 20) < 0{,}975
P(X21)0,979\mathbb{P}(X \leq 21) \approx 0{,}979 donc P(X21)0,975\mathbb{P}(X \leq 21) \geq 0{,}975

Ainsi, [8;21][8 ; 21] est un intervalle de fluctuation centré au seuil de 1α=0,951 - \alpha = 0{,}95 associé à XX :
on est sûr, à au moins 95 %, d’obtenir entre 8 et 21 succès sur les 50 répétitions.

picture-in-text

Voici la représentation graphique de l’intervalle de fluctuation centré pour la loi B(50;0,3)\mathcal{B}(50 ; 0{,}3) au seuil 1α=0,951 - \alpha = 0{,}95 :

P(X8)0,025\mathbb{P}(X \leq 8) \leq 0{,}025

P(X23)0,025\mathbb{P}(X \geq 23) \leq 0{,}025

Donc l’intervalle de fluctuation centré est [9;22][9 ; 22]

Comparaison :

picture-in-textVoici une vue d’ensemble visuelle des trois types d’intervalles de fluctuation (à gauche, à droite, centré) pour la loi B(50;0,3)\mathcal{B}(50 ; 0{,}3) au seuil 1α=0,951 - \alpha = 0{,}95 :

\circ À gauche : [0;20][0 ; 20]

\circ À droite : [10;50][10 ; 50]

\circ Centré : [9;22][9 ; 22]

IV. Commandes calculatrices

picture-in-text

\checkmark TI-83 Premium CE

  1. On tabule la fonction kP(Xk)k \mapsto \mathbb{P}(X \leq k) en appuyant sur
    2ndeDISTR → choisir A:binomcdf(

  2. Puis on tape :

Y₁ = binomcdf(60, 0.4, X)

  1. Ensuite, on affiche le tableau de valeurs avec la touche TABLE.

\checkmark Casio GRAPH 90+E

  1. Dans le menu principal, aller dans 7:Table

  2. Entrer la fonction : Y1 = BinomialCD(x, 60, 0.4)

  1. Lancer le calcul et afficher le tableau avec F6:Table

\checkmark NumWorks

  1. Aller dans le menu Fonctions

  2. Créer une fonction f(x)f(x) avec : f(x) = binomcdf(60, 0.4, x)

(tape shift + = pour accéder au menu des fonctions statistiques, puis choisir Loi binomiale)

  1. Ensuite, afficher le tableau de valeurs avec la touche Table