Arbre pondéré et probabilité conditionnelle

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Rappels
On considère une expérience aléatoire.

\circ On appelle issue un des résultats possibles de l’expérience aléatoire.

\circ On appelle univers l’ensemble des issues, c'est-à-dire l’ensemble de tous les résultats possibles d’une expérience aléatoire. On le note Ω\Omega.

On appelle probabilité sur Ω\Omega d’un événement AA quelconque un nombre réel noté P(A)P(A) tel que : 0P(A)10≤P(A)≤1

Soient AA et BB deux événements et Ω\Omega un univers. Alors :

\circ P(A)=1P(Aˉ)P(A) = 1 - P(\bar{A})

\circ P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)P(A \cap B) = P(A) + P(B) - P(A \cup B)

I. Arbre pondéré

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Sur l'arbre pondéré ci-contre,

le chemin matérialisé en rouge

représente la réalisation de

l'événement A suivie de celle de l'événement C.

II. Probabilité conditionnelle

Sur l'arbre ci- dessus :

On suppose que l'événement AA a une probabilité non nulle.
La probabilité de réalisation de l'événement CC sachant que AA est déjà réalisé se note PA(C)P_A(C), et se lit « probabilité de CC sachant AA » ; c'est le poids de la branche secondaire qui relie les événements AA et CC.

PA(C)P_A(C) est une probabilité conditionnelle, car la réalisation de CC dépend de celle de AA.

Définition
Soit Ω\Omega un univers muni d’une probabilité PP.
Soit AA un événement de Ω\Omega tel que P(A)0P(A) \neq 0.
On définit la probabilité qu’un événement BB soit réalisé sachant que AA est réalisé par :
PA(B)=P(AB)P(A)P_A(B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(A)}

Propriétés

\checkmark PA(B)=1PA(Bˉ)P_A(B) = 1 - P_A(\bar{B})

\checkmark PA(A)=1P_A(A) = 1

\checkmark Si AA et BB sont incompatibles (AB=A \cap B = \emptyset), alors PA(B)=0P_A(B) = 0

\checkmark P(AB)=PA(B)×P(A)=PB(A)×P(B)P(A \cap B) = P_A(B) \times P(A) = P_B(A) \times P(B) par symétrie de l’intersection.

Remarque :

Une organisation avec un tableau à double entrée peut remplacer un arbre pondéré.

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Quelle est la probabilité

parmi les cadres de choisir une femme ?

On sait qu'il y a 1616 cadres, et parmi eux

on a 33 femmes, donc :

PC(F)=316P_C(F)=\dfrac{3}{16} résultat qu'on

retrouve bien en écrivant :

PC(F)=P(FC)P(C))P_C(F)=\dfrac{P(F\cap C)}{P(C))}

III. Propriétés (admises)

\checkmark La somme des probabilités des branches issues d’un nœud est égale à 1.

\checkmark La probabilité de l’événement à l’extrémité d’un chemin est égale au produit des

probabilités des branches composant ce chemin.

\checkmark La probabilité d’un événement est égale à la somme des probabilités des chemins

conduisant à cet événement.

IV. Exercice d'application

Un commerçant dispose dans sa boutique d'un terminal qui permet à ses clients,
s'ils souhaitent régler leurs achats par carte bancaire,
d'utiliser celle-ci en mode sans contact
(quand le montant de la transaction est inférieur ou égal à 50 euros)
ou bien en mode code secret (quel que soit le montant de la transaction).

Il remarque que :
75 % de ses clients règlent des sommes inférieures ou égales à 50 euros. Parmi eux :
35 % paient en espèces
40 % paient avec une carte bancaire en mode sans contact ;
les autres paient avec une carte bancaire en mode code secret.

25 % de ses clients règlent des sommes strictement supérieures à 50 euros. Parmi eux :
80 % paient avec une carte bancaire en mode code secret ;
les autres paient en espèces.

On interroge au hasard un client qui vient de régler un achat dans la boutique.
On considère les événements suivants :
V : « pour son achat, le client a réglé un montant inférieur ou égal à 50 euros » ;
E : « pour son achat, le client a réglé en espèces » ;
C : « pour son achat, le client a réglé avec sa carte bancaire en mode code secret » ;
S : « pour son achat, le client a réglé avec sa carte bancaire en mode sans contact ».

1. Donner la probabilité de l'événement V, ainsi que la probabilité de S sachant V .
2. Traduire la situation de l'énoncé à l'aide d'un arbre pondéré.

Solution :

1. p(V)=0.75pV(S)=0.4 p(V) = 0.75 \quad p_V(S) = 0.4
2. arbre pondéré.

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