Représenter un arbre de probabilités

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Dans cette leçon, tu vas apprendre à modéliser une succession d’épreuves indépendantes et à utiliser un arbre de probabilité pour calculer les chances d’issues composées. Tu verras comment multiplier les probabilités de chaque étape quand les épreuves n’ont pas d’influence l’une sur l’autre. Mots-clés : épreuves indépendantes, arbre de probabilité, probabilité composée, succession d’expériences.

Exemple


On lance un dé tétraédrique équilibré dont les quatre sommets sont numérotés 1,2,3,41, 2, 3, 4.
On dit que l’univers de cette expérience aléatoire est Ω1={1;2;3;4}\Omega_1 = \{1 ; 2 ; 3 ; 4\}.

Puis, on tire au hasard un jeton dans un sac contenant un jeton AA et deux jetons BB.
L’univers de cette seconde expérience aléatoire est Ω2={A;B}\Omega_2 = \{A ; B\}.

Voici la loi de probabilité de chacune de ces deux épreuves :

\circ\quad Pour le dé tétraédrique équilibré : P(1)=P(2)=P(3)=P(4)=14P(1) = P(2) = P(3) = P(4) = \dfrac{1}{4}.

\circ\quadPour le tirage de jetons dans le sac contenant un jeton AA et deux jetons BB :
P(A)=13P(A) = \dfrac{1}{3}, P(B)=23P(B) = \dfrac{2}{3}.

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L’univers de la succession de ces deux épreuves indépendantes est donné par :
Ω=Ω1×Ω2={(1,A),(1,B),(2,A),(2,B),(3,A),(3,B),(4,A),(4,B)}\Omega = \Omega_1 \times \Omega_2 = \{(1, A), (1, B), (2, A), (2, B), (3, A), (3, B), (4, A), (4, B)\}.

Pour représenter ces issues sous forme d’un arbre de probabilité, voici comment il se construit :

Première épreuve : lancer du dé tétraédrique

Les branches correspondent aux quatre résultats possibles : 1,2,3,41, 2, 3, 4.

Chaque branche a une probabilité de 14\dfrac{1}{4}.

Deuxième épreuve : tirage du jeton

À partir de chaque résultat du dé, on tire soit AA, soit BB.

Probabilité d’obtenir AA : 13\dfrac{1}{3}.

Probabilité d’obtenir BB : 23\dfrac{2}{3}.

L’arbre des probabilités est donc structuré ainsi :

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Par exemple :
P(1;A)=14×13=112P(1 ; A) = \dfrac{1}{4} \times \dfrac{1}{3} = \dfrac{1}{12}
P(3;A)=14×13=112P(3 ; A) = \dfrac{1}{4} \times \dfrac{1}{3} = \dfrac{1}{12}

D’où la loi de probabilité de la succession de ces épreuves indépendantes :

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Rappel : Bien vérifier son énoncé afin de savoir si les épreuves sont indépendantes. Si tel n'est pas le cas, on parle de probabilité conditionnelle, et lors d'une représentation de l'expérience à l'aide d'un arbre, les probabilités lues aux nœuds secondaires sont des probabilités conditionnelles.