I. Les enjeux du numérique pour l'entreprise
Dans un contexte concurrentiel, les entreprises expriment le besoin et l’envie d’augmenter leur productivité tout en réduisant leurs coûts.
Les avantages des nouvelles technologies de production qui dopent la performance de l’entreprise sont multiples :
- produire avec plus de liberté et gagner en productivité ;
- fabriquer très rapidement des produits personnalisés, basés sur de courtes séries rentables ;
- bénéficier d’une plus grande flexibilité organisationnelle ;
- accompagner les projets d’achats et de production spécifiques dans les sites de production délocalisés ;
- accroître le chiffre d’affaires ;
- réduire les coûts et maintenir la compétitivité.
Le développement du numérique joue un rôle important dans les pays développés qui misent sur l’innovation pour se différencier des pays à production à bas coûts.
II. Le numérique et l'organisation productive
L’industrie 4.0 intègre les nouvelles technologies du numérique pour permettre une production massive de produits personnalisés, à moindre coût. Elle s’appuie sur les très nombreux progrès technologiques récents, notamment numériques et l’explosion d’Internet qui agissent sur la transformation durable des usines.
Les nouvelles méthodes de simulation par modélisation 3D donnent la possibilité aux collaborateurs d’être mieux équipés pour anticiper les comportements des outils, machines et produits, par exemple pour mesurer la résistance d’une pièce.
L’Internet des objets (ou IOT pour « Internet of Things »), technologie embarquée sur des pièces ou machines qui effectuent des relevés d’information en temps réel, permet un suivi efficace de la production et une prédictivité des pannes ou des besoins de maintenance.
Le big data et le cloud computing permettent de traiter d’énormes volumes de données rapidement, sans besoin d’infrastructures lourdes sur place : tout peut s’effectuer à distance, réduisant ainsi les contraintes de maintenance.
L’intelligence artificielle a pris place au cœur des ateliers industriels, par exemple dans le contrôle de conformité des produits, en sortie de ligne de production. Son potentiel est très grand et permet de passer de l’usine automatisée à l’usine autonome dans laquelle l’homme ne serait requis à aucun moment de la production, ni potentiellement de la maintenance.
À savoir
L’industrie 4.0 est aussi appelée « usine connectée ». Grâce à la numérisation, l’industrie devient un système global interconnecté dans lequel les machines, les systèmes et les produits communiquent en permanence. L’industrie 4.0 a pour but de conserver et développer une activité industrielle forte, innovante et créatrice d’emplois.
III. La protection des données
Dans l’environnement de l’industrie 4.0, les données doivent donc être impérativement protégées contre l’utilisation abusive et l’accès non autorisé. Le premier risque concerne l’espionnage industriel : un faible niveau de cryptage dans l’environnement cloud constitue un risque important car un hacker, ou une organisation, peuvent mettre à l’arrêt de nombreux sites de production. Un virus peut donc faire sauter une centrale, arrêter un réseau électrique, polluer une ressource vitale, divulguer des informations confidentielles, et réduire ainsi l’avantage concurrentiel d’une entreprise.
Les premières actions de sécurisation des données concernent les applications hébergées dans un cloud. L’utilisation d’un réseau privé virtuel (VPN) et de protocoles spécifiques est requise pour un échange de données sécurisé. Un autre moyen concerne l’identification et l’authentification sécurisées au moyen d’échange de clés cryptographiques entre les utilisateurs et les machines.
Toutes les entreprises de l’Union européenne appliquent une politique claire en matière de gestion des données personnelles de leurs clients. Deux des principes fondamentaux du règlement général sur la protection des données (RGPD) s’appliquent :
- le principe de consentement : toute collecte de données personnelles doit faire l’objet, au préalable, du consentement explicite et éclairé du client. Le consentement peut ensuite être retiré à n’importe quel moment ;
- le principe de transparence : information du client sur la nature des données collectées et sur la finalité de cette collecte (marketing ciblé, étude statistique, enquêtes de satisfaction client…).
