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Qu'est-ce qu'un Data Scientist ?

Le Data Scientist est un ingénieur informatique, avec pour spécialité de gérer des millions de données informatiques provenant d'internet. Découvrez ce métier rare mais porteur d'avenir !

18 Octobre 2016 à 11h30 | | 0 avis

Data Scientist, métier, big data

Le Data Scientist est un professionnel haut placé dans le domaine du Big Data. Ce secteur du numérique correspond à la gestion de « données massives », soit l’analyse de millions d’informations disponibles sur internet. Ces génies des mégadonnées sont recherchés dans des milieux très différents : finance, informatique, assurance, e-commerce… Les places sont libres ! Même si ce métier commence à être à la mode, il n’en reste pas moins rare. Les entreprises payent donc cher pour un avoir un à disposition, ce qui place le data scientist dans une situation plus que confortable en terme de salaire.

 

Quelles compétences ?

Un Data Scientist ou une équipe Big Data doit souvent combiner plusieurs compétences pour répondre à la complexité du métier :

  • Mathématiques appliqués
  • Modélisation des données
  • Programmation
  • Compréhension des enjeux commerciaux

Ces différentes compétences demandent de savoir gérer plusieurs tâches. Par exemple, le Data Scientist devra savoir fouiller (Data Mining), analyser des statistiques, utiliser parfaitement les technologies actuelles et leurs avancées, et connaître les données marketing et financières.

➜ Voir aussi : Découvrir les 5 métiers d'avenir du web

 

En quoi cela consiste exactement ?

Lorsqu’un projet tombe, le Data Scientist doit être réactif et respecter plusieurs étapes. Tout d’abord, il doit analyser un problème marketing pour pouvoir le traduire en langage mathématique et statistique. Puis, la seconde étape est de trouver des sources de Big Data, sur lesquelles il peut s’appuyer pour pouvoir faire une recommandation. Enfin, la dernière tâche est de travailler sur un Datawarehouse, soit un entrepôt de données. Grâce à lui, il peut évaluer, traiter et analyser certaines informations en fonction du problème de départ.

 

Les formations proposées

En arrivant sur le marché du travail, un jeune Data Scientist peur prétendre à un salaire de près de 60 000 euros brut annuel. Bien que les formations pour arriver à ce métier soient rares, certaines écoles proposent un cursus, notamment TELECOM ParisTech, ou encore l'ESILV (école d'ingénieurs).

Telecom ParisTech

Le Big Data est l'un des six grands axes structurants chez Telecom ParisTech. Plusieurs formations sont proposées :

  • Cycle Ingénieur : filière « Science des données »
  • Master 2 « Data Sciences »
  • Master 2 Informatique : parcours « Data & Knowledge » et « Data Scale » 
  • Mastère Spécialisé « Big Data : gestion et analyse des données massives»

Cette dernière formation est destinée aux diplômés en poursuite d’études ou en reconversion.

ESILV

L'école ESILV, école Supérieure d'Ingénieurs Léonard de Vinci, propose son tout nouveau Mastère Spécialisé Assurance, Actuariat et Big Data. Il comprend un semestre académique, et un semestre de stage. Cette formation est destinée aux :

  • Diplômés Bac+5 (Ecole d'ingénieurs, Master en mathématiques, physique, Informatique, actuariat ou statistiques) qui aspirent à une insertion professionnelle de haut niveau dans les métiers visés par le MS
  • Des salariés titulaires d'un diplôme de niveau Bac+4 et disposant d'au moins 3 ans d'expérience professionnelle souhaitant dynamiser leur carrière.

➜ Voir aussi : Découvrir 10 portraits d'experts du web

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