Analyse statistique des résultats
Lorsqu’une étude de marché est réalisée (par le candidat, son entreprise, ou au sein des documents fournis au début des épreuves), une analyse statistique est requise.
Il s’agit de comprendre les chiffres présentés pour être en mesure de décrire un contexte et prendre les bonnes décisions pour le développement de l’entreprise.
Parmi les notions phare de l’analyse statistiques, nous retrouverons :
La variable : il s’agit de l’objet étudié (par exemple : nombre de responsables RH au sein de l’entreprise) ;
Le mode : il s’agit de la valeur de la variable la plus représentée au sein d’une série (par exemple : nous évaluons l’effectif d’une entreprise, celle-ci possède commerciaux et responsables , le mode sera donc , car « » représente la valeur de la variable qui se répète le plus fréquemment au sein de la série) ;
L’étendue : correspond à la soustraction (différence) entre la valeur la plus haute et la plus basse d’une variable.
La médiane : permet de séparer une série en deux parties égales (par exemple : en France le salaire médian est autour des €, cela signifie que % des Français gagnent moins que €/mois et % des Français gagnent plus que €/mois) ;
La moyenne : plus connue que la médiane et souvent confondue avec elle, la moyenne additionne simplement l’ensemble des valeurs et divise par le nombre de valeur pour atteindre un chiffre moyen (par exemple : en France, le salaire moyen est autour des €, cela signifie qu’en additionnant tous les salaires de tous les Français et en divisant par le nombre de personnes qui perçoivent un salaire, nous obtenons .
La médiane peut donc être plus appropriée dans certains cas (comme celui du salaire de la population), car la moyenne est faussée par les extrêmes. En effet, les € sont boostés par les foyers les plus aisés réalisant plusieurs millions d’euros de salaire annuels, ceci explique la différence de la médiane à € et de la médiane à €.).